Apple à la traîne : Siri 2.0 reporté à 2027, la révolution IA attendra

🍎 La pomme a-t-elle perdu son mordant ?

"Dis Siri, quand deviendras-tu vraiment intelligente ?" Si vous posiez cette question à l'assistant vocal d'Apple aujourd'hui, elle ne saurait probablement pas vous répondre correctement. Et ce n'est pas près de changer.

Ironique, quand on y pense. Le pionnier qui avait démocratisé les assistants vocaux en 2011 avec Siri se retrouve aujourd'hui à la traîne dans la course à l'intelligence artificielle. Alors que Google, Amazon et OpenAI déploient des assistants conversationnels de plus en plus bluffants, la firme à la pomme accumule les retards.

Le dernier en date ? La refonte tant attendue de Siri — baptisée pompeusement "Apple Intelligence" — initialement prévue pour 2025, ne serait pas lancée avant... 2027 ! Une éternité dans l'univers technologique, où les modèles d'IA évoluent à vitesse grand V.

🤖 Siri : l'assistant qui n'a pas suivi le rythme

D'innovant à dépassé en quelques années

Souvenez-vous de l'émerveillement collectif quand Siri nous répondait pour la première fois en 2011. C'était magique ! Mais cette magie s'est peu à peu dissipée face à des concurrents toujours plus performants.

Les limitations actuelles de Siri sautent aux yeux :

Des réponses standardisées et souvent à côté de la plaque
Une incapacité chronique à comprendre le contexte
Une allergie manifeste aux requêtes complexes

Un test réalisé en janvier 2025 illustre parfaitement ce fossé technologique : face à des questions basiques sur le Super Bowl, Siri a échoué dans 66% des cas, tandis que ChatGPT réalisait un sans-faute impressionnant. Aïe.

De belles promesses sur le papier

La WWDC 2024 avait pourtant fait naître de grands espoirs. Apple y présentait sa vision d'une "intelligence personnelle" capable de :

Anticiper vos besoins avant même que vous les exprimiez
Naviguer fluidement entre vos applications pour accomplir des tâches complexes
Comprendre le contexte global de vos interactions

Sur le papier, c'était séduisant. Dans la réalité... c'est une autre histoire.

🧩 Apple Intelligence : le grand projet qui patine

Trois piliers ambitieux mais fragiles

La stratégie d'Apple reposait sur trois innovations majeures :

Contexte personnel : Exploiter vos données (messages, photos, calendrier) de manière sécurisée pour des réponses ultra-personnalisées.
Interopérabilité applicative : Permettre à Siri d'orchestrer plusieurs applications pour accomplir des tâches complexes.
Compréhension contextuelle : Analyser ce qui apparaît à l'écran pour proposer des actions pertinentes.

Imaginez demander à Siri : "Prévois un dîner avec Laura jeudi prochain au restaurant italien dont elle m'a parlé la semaine dernière" — et que tout se mette en place automatiquement. Voilà la promesse.

La réalité des tests : une douche froide

Malheureusement, les premières bêtas d'iOS 18.1 ont révélé un fossé béant entre ambition et réalité. Des "bugs bien visibles" et un comportement "trop aléatoire" ont rapidement douché l'enthousiasme initial.

Exemple concret : Siri peinait à accomplir une tâche pourtant basique dans l'ère de l'IA — extraire des dates de vos messages pour planifier un voyage tout en réservant un billet d'avion via une application tierce. Un scénario que ChatGPT ou Gemini gèrent aujourd'hui les doigts dans le nez.

🔧 Les obstacles techniques : quand deux cerveaux ne communiquent pas

Un problème d'architecture fondamental

Le cœur du problème est technique et structurel. Imaginez Siri comme une maison avec deux systèmes électriques incompatibles qui cohabitent maladroitement :

L'ancien système : Conçu pour des commandes simples et directes ("Appelle maman", "Règle un minuteur pour 10 minutes")
Le nouveau système : Basé sur des LLM (Large Language Models), capables de comprendre des requêtes complexes et conversationnelles

Comme l'explique Mark Gurman de Bloomberg, c'est comme avoir "deux cerveaux qui ne parviennent pas à communiquer". Cette dualité architecturale rend l'évolution de Siri particulièrement laborieuse.

Un chantier plus complexe que prévu

La fusion de ces deux couches — initialement prévue pour iOS 18.4 — nécessiterait en fait une reconstruction complète de l'infrastructure sous-jacente. C'est comme vouloir transformer une Fiat Panda en Porsche Taycan tout en continuant à rouler.

Cette refonte massive explique le report jusqu'en 2027, un délai qui semble interminable dans l'univers technologique, où trois ans représentent plusieurs générations d'évolution.

👔 Management et talent : le nerf de la guerre

Une direction qui peine à s'adapter

Derrière ces défis techniques se cachent des problèmes organisationnels. Des sources internes évoquent un "leadership inefficace" au sein de la division IA d'Apple.

Le contraste avec la concurrence est frappant. Amazon a nommé Panos Panay (l'architecte d'Alexa+) à la tête d'une task force dédiée, avec une vision claire et des objectifs précis. Chez Apple, la stratégie semble plus floue, plus dispersée.

La fuite des cerveaux, symptôme d'un malaise plus profond

Cette instabilité organisationnelle a un effet secondaire désastreux : les talents fuient. Dans la Silicon Valley surchauffée, où les spécialistes de l'IA sont plus rares que les licornes, perdre ses meilleurs éléments est le début d'une spirale négative difficile à enrayer.

💻 Hardware et infrastructure : le talon d'Achille

La course aux puces, une bataille perdue d'avance ?

Entraîner des modèles d'IA nécessite une puissance de calcul phénoménale. C'est là qu'Apple rencontre un autre obstacle majeur : l'accès aux puces spécialisées comme celles de Nvidia.

Pendant que Google et Microsoft ont sécurisé leurs approvisionnements avec des contrats faramineux, Apple se retrouve à courir après les miettes. La construction d'une usine de serveurs IA au Texas est en cours, mais son impact ne se fera sentir qu'à partir de 2026.

C'est comme vouloir participer à une course de Formule 1 avec un moteur en cours de fabrication — vous êtes déjà distancé avant même le départ.

📱 Le calendrier bouleversé : une réaction en chaîne

Un effet domino sur iOS

Ces retards engendrent un bouleversement complet du calendrier des mises à jour logicielles :

iOS 18.4 (avril 2025) : Un déploiement partiel d'Apple Intelligence, mais sans les fonctions avancées promises pour Siri.
iOS 18.5 (mai 2025) : Introduction timide de l'interopérabilité applicative, mais désactivée par défaut en raison des bugs persistants.
iOS 19 (2026) : Report des innovations majeures, les équipes étant accaparées par les correctifs d'iOS 18.

C'est comme si Apple annonçait : "La révolution, ce sera pour plus tard... beaucoup plus tard."

Les utilisateurs d'iPhone 16 en première ligne

Cette situation crée une frustration palpable chez les utilisateurs d'iPhone 16, vendus sur la promesse d'une "révolution IA" qui tarde à se matérialiser.

Des fonctionnalités comme Genmoji ou Image Playground — censées rivaliser avec les créations génératives de Google et Samsung — restent limitées et sous-exploitées. Quant au "contexte personnel", pierre angulaire de la vision Apple, il semble s'éloigner à l'horizon comme un mirage technologique.

🏆 Pendant ce temps, la concurrence accélère

Le peloton s'échappe

Pendant qu'Apple peine à transformer sa vision en réalité, ses concurrents prennent de l'avance :

Amazon a lancé Alexa+ en février 2025, après une refonte complète de son architecture.
Google a fusionné Assistant avec Gemini, offrant dès 2024 une analyse contextuelle cross-applications.
Samsung intègre sur ses Galaxy S25 des fonctions IA temps réel comme la traduction vidéo instantanée.

Selon les analystes, ces acteurs bénéficient désormais d'une avance technologique de 18 à 24 mois. Un écart qui se creuse chaque jour davantage.

Les nouveaux entrants qui rebattent les cartes

Plus inquiétant encore pour Apple : l'émergence de nouveaux acteurs qui s'imposent sur son propre terrain de jeu.

OpenAI a réussi l'impensable : rendre ChatGPT quasi indispensable sur iOS, malgré l'absence de partenariat officiel avec Apple. Des startups comme Perplexity ou Inflection AI grignotent également des parts d'attention avec des assistants spécialisés qui séduisent les utilisateurs iOS.

😞 La réaction des utilisateurs : entre moquerie et déception

#Siri2027 : quand l'ironie s'empare des réseaux sociaux

Sur les réseaux sociaux, le hashtag #Siri2027 est devenu synonyme de retard technologique. "En 2027, les voitures se conduiront toutes seules, mais Siri aura toujours du mal à comprendre quand je lui demande la météo" — voilà le genre de commentaires qui fleurissent en ligne.

Des investisseurs posent même ouvertement la question qui fâche : "Faut-il euthanasier Siri pour repartir de zéro ?" Une interrogation qui aurait semblé sacrilège il y a quelques années.

🚀 La stratégie de rattrapage : un sprint de trois ans

Course aux acquisitions et partenariats

Pour tenter de combler son retard, Apple mise sur plusieurs stratégies parallèles :

Acquisitions de startups IA : Des rumeurs persistantes évoquent des discussions avec Stability AI et Hugging Face.
Puces maison ultra-spécialisées : Les futurs processeurs M4 Ultra intégreraient des Neural Engines spécifiquement conçues pour l'entraînement des LLM.
Partenariats stratégiques : Un accord avec Baidu pour l'IA en Chine montre qu'Apple est prêt à assouplir sa philosophie de contrôle total pour rattraper son retard.

🔮 Conclusion : Apple peut-il encore renverser la vapeur ?

Cette saga Siri révèle un paradoxe profond : Apple, entreprise habituée à contrôler verticalement son écosystème, se retrouve déstabilisée par l'horizontalité fondamentale de l'IA moderne.

Si la firme de Cupertino parvient effectivement à concrétiser sa vision d'ici 2027, elle pourrait réinventer les assistants vocaux avec un atout majeur : la confidentialité — son argument différenciant dans un monde où les données personnelles sont trop souvent monétisées sans scrupule.

Mais dans un marché où ChatGPT ajoute 100 millions d'utilisateurs mensuels et où l'IA évolue à une vitesse vertigineuse, le temps joue contre Apple. La prochaine WWDC 2025 sera un moment de vérité : elle devra convaincre que ces retards ne sont pas l'arbre qui cache la forêt d'un déclin innovationnel plus profond.

Pour l'entreprise qui nous avait habitués à "penser différent", le défi est immense : prouver qu'elle peut encore non seulement rattraper, mais dépasser la concurrence. L'histoire nous dira si la pomme retrouvera de sa fraîcheur, ou si elle continuera de se flétrir dans l'ombre des nouveaux géants de l'IA.